Lenguaje
01- Python
Machine Learning · Salud
Sistema de IA para detección temprana de ACV
Sistema de machine learning aplicado a la salud para la detección temprana del riesgo de Accidente Cerebrovascular, utilizando datos clínicos reales. Cubre todo el ciclo: análisis de datos, entrenamiento del modelo y despliegue de una aplicación web interactiva.
Tecnologías
Stack técnico
Herramientas elegidas para procesar los datos, entrenar el modelo y convertirlo en una experiencia web accesible.
Machine Learning
02- Scikit-learn – modelos de clasificación y evaluación
- Pandas – procesamiento y limpieza de datos
Deploy
03- Streamlit – aplicación web interactiva
- Streamlit Cloud
Control de versiones
04- Git & GitHub
Funcionalidades
Modelo e IA
- ✓Análisis y preparación de datos clínicos reales
- ✓Entrenamiento de modelo de clasificación de riesgo de ACV
- ✓Evaluación del modelo con métricas de rendimiento
Aplicación web
- ✓Interfaz interactiva para ingresar variables clínicas y hábitos de vida
- ✓Estimación del nivel de riesgo en tiempo real
- ✓Presentación de resultados clara para el usuario final
Deploy
- ✓Despliegue en Streamlit Cloud
- ✓Acceso público sin instalación
Resultado
Lo que demuestra
Aplicación práctica de ML en un problema real de salud
Ciclo completo de un proyecto de datos: desde el raw data hasta producción
Despliegue de modelos de IA en aplicaciones web accesibles
Diseño orientado al usuario final, no solo al técnico